Afonso, N. (2005). Investigação naturalista em Educação. Porto: Edições Asa

Descrição, análise e interpretação de informação quantitativa

Segundo o autor, os valores que expressam a informação quantitativa são o culminar de um processo de medição de variáveis. Estas variáveis podem ser classificadas em:

·         Nominal – a variável é classificada em diferentes categorias, sendo que existem tantos valores, quantas as classes definidas. Por exemplo, na variável género, existem dois valores, o feminino e o masculino.

·         Ordinais – as escalas ordinais são utilizadas quando é possível ordenar e diferenciar objectos, indivíduos ou comportamentos em função da variável medida.

·         Intervalares – esta escala é utilizada quando “os intervalos entre os números que representam as diferenças na variável que está a ser medida é igual” (p. 117). Nesta escala o ponto zero é arbitrário, representando, apenas, o ponto de partida.

·         De razão – esta escala é semelhante à escala intervalar, mas, neste caso, o valor zero tem uma existência real. Um exemplo é a medição da temperatura.

A descrição e análise dos resultados obtidos pela utilização das escalas mencionadas é efectuada através de um conjunto de procedimentos estatísticos, nomeadamente a estatística descritiva, utilizada para descrever um conjunto de características verificadas numa amostra; a inferência estatística, que permite emitir juízos sobre a generalidade da população  a partir dos resultados da amostra; os testes de hipóteses, utilizados para determinar se o comportamento diferente observado em dois grupos relativamente a uma determinada variável, podem ser atribuídos a uma variável independente, ou se são mera coincidência; as estatísticas de correlação, que procura verificar a relação entre dois conjuntos de valores; as estatísticas de regressão, em que se procura estabelecer, com base num conjunto de valores conhecidos, um outro conjunto de valores.

Análise e interpretação de informação qualitativa

Quando comparado com a análise e interpretação de informação quantitativa, o autor classifica  o tratamento da informação qualitativa como  “muito mais ambíguo, moroso e reflexivo, que se concretiza numa lógica de crescimento e aperfeiçoamento” (p.118). Da análise e interpretação singular da informação obtida resultará um novo texto, de carácter científico.

O autor apresenta a abordagem à construção interpretativa de Anselm e Corbin (1998), que se consubstancia em três fases:

·         Descrição – esta fase caracteriza-se pelo recurso às palavras para reproduzir uma imagem mental, experiência, emoção, situação, etc., respeitando, na íntegra o ponto de vista do seu autor.

·         Estruturação conceptual – trata-se de uma estruturação dos dados em categorias específicas, organizadas em função das suas especificidades.

·         Teorização – segundo o autor “a teorização não consiste só na produção e intuição de conceitos e sua formulação num esquema lógico, sistemático e explicativo. Inclui também as considerações das implicações desse esquema, a organização de trabalho empírico para atestar essas implicações, e o confronto entre os esquemas conceptuais que vão sendo elaborados e os novos dados que vão sendo recolhidos, com o objectivo de consolidar a teria em construção” (p.119).

Ao nível da gestão operacional dos dados obtidos, o autor alude ao plano apresentado por Marshall e Rossman (1999), concretizado em seis fases:

·         Organização dos dados  - caracteriza-se pela leitura sistemática de todo o material, organizando-o e estruturando-o de forma lógica e de modo a facilitar a consulta.

·         Produção de categorias, temas e padrões – caracteriza-se pela construção de uma grelha de categorização, que se vai construindo de forma gradual. As categorias de significação emergem da interacção entre os objectivos que presidiram à elaboração do instrumento de recolha de informação e as regularidades  e tópicos que surgem de uma análise dos textos obtidos. As categorias poderão ter vários níveis de abrangência, nomeadamente metacategorias, categorias e subcategorias.

·         Codificação dos dados – caracteriza-se pela atribuição de um código, que pode ser um número, abreviatura de palavra, cor,  a cada categoria, de forma a que todo o texto se estruture em unidades de sentido que devem ir ao encontro dos objectivos de pesquisa.

·         Testagem das interpretações – caracteriza-se pelo estabelecimento de relações lógicas entre diferentes partes do material empírico,  questionamento da coerência e solidez das interpretações que vão sendo efectuadas.

·         Busca de explicações alternativas – esta etapa é simultânea à anterior e  procura debelar fragilidades nos argumentos construídos, nomeadamente procurando dados que possam questioná-los ou enfraquecê-los.

·         Produção do texto final – o processo de redacção não pode ser dissociado do processo de análise. Deverá haver a preocupação de responder às questões de pesquisa que nortearam todo o processo investigativo, tendo em conta, também, o quadro teórico elaborado.